Statistické testování hypotéz třikrát jinak

Autoři

  • Petr Emanovský Univerzita Palackého

Klíčová slova:

statistické testování hypotéz, R. A. Fisher, J. Neyman, E. Pearson

Abstrakt

Za jednu z největších kontroverzí v historii statistiky je považován spor o správné provádění testů statistické významnosti. Počátky tohoto sporu lze zaznamenat již v první polovině 20. století. Na jedné straně zde stojí významný anglický statistik R. A. Fisher a proti němu polský matematik J. Neyman spolu s anglickým statistikem E. Pearsonem. Spojením těchto dvou přístupů nakonec vznikla metoda statistického testování nulové hypotézy (NHST), která je dnes běžně používána v empirickém výzkumu. Článek popisuje podstatu a rozdíly těchto tří způsobů testování v matematickém a historickém kontextu.

Publikováno

2022-04-23

Jak citovat

Emanovský, P. (2022). Statistické testování hypotéz třikrát jinak. Učitel Matematiky, 30(1), 3-14. Získáno z https://medusa.is.cuni.cz/ucitel/article/view/2023

Číslo

Sekce

Původní odborné články